
Objetivos generales
Proporcionar a los especialistas en medicina familiar y comunitaria una comprensión fundamental de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones en su práctica clínica diaria.
Se busca alfabetizar en IA mostrando casos de uso reales en medicina y salud, de modo que los participantes pierdan el temor a la IA y aprendan a integrarla de forma ética y eficaz en su trabajo.
Metodología
Parte asíncrona
Los contenidos formativos del curso están integrados a través de vídeos demostrativos y presentaciones narradas implementadas en Campus FAP de Fundación de Atención Primaria (https://campus.fundacionap.org/acceso/) que se activarán de forma secuencial según el cronograma del programa para asegurar la adquisición progresiva de conocimientos. Los contenidos deberán visionarse antes de las fechas programadas para los seminarios web en sesiones síncronas.
Una vez finalizadas todos los módulos y los seminarios web, se realizará la evaluación de adquisición de conocimientos.
Parte síncrona
Las sesiones síncronas se realizan a través de la plataforma Zoom; en estas sesiones se expondrán casos prácticos donde se potenciará la participación activa del alumnado con el fin de consolidar los contenidos y resolver consultas y dudas.
Módulo 1: Introducción a la IA generativa en Medicina Familiar y Comunitaria
Módulo 2: Principales herramientas de la IA generativa: uso y comparativa
Módulo 3: Principales técnicas de Prompting
Módulo 4: IAGen en la consulta diaria: modelo híbrido para aumentar la precisión diagnóstica y aumentar la calidad asistencial
Módulo 5: IA generativa para incrementar la capacidad de resolución en la consulta de Atención Primaria
Módulo 6: Introducción al uso de la IA generativa en docencia
Módulo 7: Introducción al uso de la IA generativa para el apoyo de la investigación en medicina de familia
Módulo 8: IA generativa en la dirección de equipos
Módulo 9: Ética y regulación
Módulo 10: Masterclass. Presente y futuro de la IA en Salud
- Antoni Sisó Almirall. CAPSBE. Miembro del Grup de Treball de Salut Digital de la Societat Catalana de Medicina Familiar i Comunitaria (CAMFiC)
- Alejandra Flores-Chávez. ICMiD Hospital Clínic. Universitat de Barcelona (UB)
- Álex Cervera. Miembro del Grup de Treball de Salut Digital de la CAMFiC
- Eugeni Paredes. Miembro del Grup de Treball de Salut Digital de la CAMFiC
- Jordi Acezat. Miembro del Grup de Treball de Salut Digital de la CAMFiC
- Oriol Yuguero. Miembro del Grup de Treball de Salut Digital de la CAMFiC
- Claudia Gonzalo. Abogada Especialista en IA Generativa. Faus & Moliner Abogados
- Manel Ramos Casals. ICMiD Hospital Clínic. UB. Director del Máster en IA en Docencia e Investigación en Ciencias de la Salud de la UB