La actividad de los profesionales de la salud requiere disponer de una serie de habilidades y conocimientos necesarios en la utilización de herramientas estadísticas, que contribuyan a mejorar el manejo de los datos generados en actividades asistenciales y de investigación.
La adquisición de estas habilidades en la utilización de la estadística en Ciencias de la Salud es indispensable para el análisis de los datos epidemiológicos, del ámbito clínico o relacionados con actividades preventivas. Estos conocimientos te permitirán afrontar los contenidos de este curso y de otros de mayor complejidad.
Entre las diferentes programas y paquetes estadísticos se encuentra el software "R" para el análisis estadístico. Este software es muy potente, gratuito y está soportado por una comunidad internacional muy amplia de usuarios, características que lo hacen una herramienta indispensable para el análisis estadístico. Además, "R" puede considerarse actualmente como el software estándar para estadística aplicada en muchas áreas de la ciencia.
- Introducción a los conceptos generales de estadística descriptiva en ciencias de la salud.
Introducción
· Tipos de variables
· Distribuciones y frecuencias
· Medidas de posición central y dispersión
· Representación gráfica de datos estadísticos
· Contraste de hipótesis
- IIntroducción al programa R
· R y RStudio
· R básico: tipos de datos y primeros comandos básicos
· Creación y manipulación de datos. Comandos de R de interés
· Instalación de nuevas librerías o paquetes (packages) en R
· Importación de datos a R desde diversos formatos de archivo
· Instrucciones adicionales en R en el manejo de conjuntos de datos
· Manejo de valores perdidos
- Representación gráfica de datos con R y RStudio
Introducción
· Datos categóricos o cualitativos
· Datos cuantitativos discretos y continuos
· Diagramas de dispersión
· Otros gráficos
· Opciones adicionales de gráficos (texto y liberías)
- Comparación de dos proporciones.
Introducción
· Prueba de Chi-Cuadrado
· Prueba exacta de Fisher
· Riesgo Relativo y Odds Ratio
· Utilizando R
- Comparación de dos medias.
Introducción
· Aplicación de la prueba t de Student
· Prueba t para muestras dependientes o independientes
· Análisis de la varianza (ANOVA)
· Utilizando R
- Correlación, Regresión lineal y Regresión logística
Introducción
· Correlación
· Regresión lineal simple
· Regresión lineal múltiple
· Regresión logística
Objetivo general
Dotar al alumnado de los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para la aplicación de las pruebas estadísticas con el programa R tanto en entornos clínicos como en el desarrollo de estudios de investigación.
Objetivos específicos
- Revisar los conceptos teóricos de la Estadística Descriptiva y su aplicación en Ciencias de la Salud.
- Adquirir las habilidades prácticas necesarias para la utilización del programa estadística R de una forma eficiente, clara e independiente.
- Adquirir la capacidad para aplicar los conceptos estadísticos teórico-prácticos en la actividad diaria asistencial y de investigación.
- Adquirir mayor capacidad crítica en la metodología estadística utilizada en publicaciones científicos.
Coordinador
Dr. Miguel Ángel Mayer
Especialista en Medicina de Familia y Comunitaria. Investigador médico en el Research Programme on Biomedical Informatics (GRIB) del Instituto de Investigación Médica del Hospital del Mar de Barcelona y la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Doctor en Informática Biomédica, Máster en Salud Pública,
Docentes
Dr. Jesús Pujol
Especialista en Medicina de Familia y Comunitaria. Investigador médico en el Grupo de Epidemiología Aplicada del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRB Lleida) y del Grupo de Investigación en Patología Osteoarticular y Musculoesquelética en Atención Primaria (GROIMAP) del Instituto de Investigación en Atención Primaria Jordi Gol (IDIAP-Jordi Gol).
Dra. Ángela Leis